Khai phóng trung tâm dữ liệu AI với thông lượng cao và mức độ tính toán đáng kinh ngạc
GIGABYTE đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp một cơ sở hạ tầng siêu máy tính dựa trên các máy chủ GPU GIGABYTE mạnh mẽ, được trang bị GPU NVIDIA H200 Tensor Core hoặc bộ tăng tốc AMD Instinct™ MI300 Series. GIGAPOD là dịch vụ có sự hỗ trợ chuyên nghiệp để tạo ra một cụm giá đỡ được kết nối với nhau như một đơn vị thống nhất. Nền tảng hệ sinh thái AI phát triển mạnh nhờ khả năng xử lý song song cao, các GPU này được liên kết với tốc độ truyền thông cực nhanh thông qua NVIDIA NVLink hoặc AMD Infinity Fabric. Với sự ra đời của GIGAPOD, GIGABYTE hiện cung cấp một giải pháp toàn diện cho các trung tâm dữ liệu chuyển sang mô hình AI, vận hành các mô hình học sâu (deep learning) ở quy mô lớn. Phần cứng, chuyên môn và mối quan hệ mật thiết với các đối tác GPU tiên tiến đảm bảo quá trình triển khai siêu máy tính AI diễn ra suôn sẻ và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Máy chủ GIGABYTE G Series được thiết kế cho nền tảng 8-GPU
Một trong những yếu tố quan trọng nhất khi lập kế hoạch cho trung tâm dữ liệu AI mới là lựa chọn phần cứng, và trong thời đại AI hiện nay, nhiều công ty coi việc chọn GPU/Bộ tăng tốc là nền tảng. Mỗi đối tác GPU hàng đầu của GIGABYTE (AMD, Intel, và NVIDIA) đều phát triển các sản phẩm tiên tiến với đội ngũ nghiên cứu và kỹ sư tài năng, nên mỗi công nghệ GPU thế hệ mới đều có những tiến bộ khiến chúng trở nên lý tưởng cho các khách hàng và ứng dụng cụ thể. Việc cân nhắc nên xây dựng GPU nào chủ yếu dựa trên các yếu tố như: hiệu suất (đào tạo hoặc suy luận AI), chi phí, tính khả dụng, hệ sinh thái, khả năng mở rộng, hiệu quả và nhiều yếu tố khác. Quyết định này không dễ dàng, nhưng GIGABYTE đặt mục tiêu cung cấp các lựa chọn, tùy chọn tùy chỉnh và bí quyết để tạo ra các trung tâm dữ liệu lý tưởng nhằm giải quyết nhu cầu và các thông số ngày càng tăng trong các mô hình AI/ML.
Tại sao GIGAPOD là dịch vụ tủ rack quy mô hàng đầu?
Quan hệ đối tác công nghệ GIGABYTE hợp tác chặt chẽ với các đối tác công nghệ - AMD, Intel và NVIDIA - để đảm bảo phản hồi nhanh chóng các yêu cầu và thời hạn của khách hàng. | Danh mục đa dạng Máy chủ GIGABYTE (GPU, Tính toán, Lưu trữ, & Mật độ cao) có nhiều cấu hình phù hợp với mọi ứng dụng doanh nghiệp. | Mở rộng linh hoạt Trung tâm dữ liệu hiệu suất cao phải được xây dựng với khả năng mở rộng, để các nút hoặc bộ xử lý mới có thể tích hợp hiệu quả. |
Hiệu suất cao Từ máy chủ GPU đơn lẻ đến cụm máy chủ, GIGABYTE thiết kế máy chủ và tủ rack để đảm bảo hiệu suất tối đa, với tùy chọn làm mát bằng chất lỏng. | Kinh nghiệm phong phú GIGABYTE đã triển khai thành công các cụm GPU lớn và sẵn sàng thảo luận về quy trình và cung cấp lộ trình đáp ứng yêu cầu của khách hàng. |
Tương lai của điện toán AI trong trung tâm dữ liệu
GIGAPOD lý tưởng dành cho bạn
Các sản phẩm doanh nghiệp của GIGABYTE không chỉ vượt trội về độ tin cậy, tính khả dụng và khả năng bảo dưỡng, mà còn linh hoạt trong lựa chọn GPU, kích thước tủ rack, phương pháp làm mát và nhiều yếu tố khác. Nhiều khách hàng của GIGABYTE chọn cấu hình tủ rack dựa trên lượng điện mà cơ sở của họ có thể cung cấp, cũng như diện tích sàn có sẵn. Đây chính là lý do dịch vụ GIGAPOD ra đời. Khách hàng có nhiều lựa chọn, từ phương pháp làm mát đến cách xử lý nhiệt. Khách hàng có thể chọn làm mát bằng không khí truyền thống hoặc làm mát trực tiếp bằng chất lỏng (DLC).
Làm mát bằng không khí
Làm mát bằng chất lỏng trực tiếp
Khám phá GIGAPOD
Từ một máy chủ GPU GIGABYTE đến tám tủ rack với 32 nút GPU (tổng cộng 256 GPU), GIGAPOD cung cấp hạ tầng để mở rộng quy mô, đạt tới khả năng siêu máy tính với hiệu suất cao. Các trung tâm dữ liệu tiên tiến đang triển khai các nhà máy AI và tất cả đều bắt đầu bằng máy chủ GPU GIGABYTE.
GIGAPOD không chỉ đơn thuần là một tập hợp các máy chủ GPU, mà còn bao gồm cả các bộ chuyển mạch. Chưa dừng lại ở đó, giải pháp hoàn chỉnh còn cung cấp cả phần cứng, phần mềm và dịch vụ để triển khai dễ dàng.
Ứng dụng cho cụm GPU
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Việc đào tạo các mô hình sử dụng hàng tỷ tham số trong khi đáp ứng đủ bộ nhớ HBM là một thách thức. Và dữ liệu văn bản, như trong LLM, phát triển mạnh khi có cụm GPU với một đơn vị mở rộng chứa hơn 20 TB bộ nhớ GPU, khiến nó trở nên lý tưởng về mặt quy mô. | Khoa học & Kỹ thuật Nghiên cứu trong các lĩnh vực như vật lý, hóa học, địa chất và sinh học đều hưởng lợi đáng kể từ việc sử dụng cụm tăng tốc GPU. Các mô phỏng và mô hình hóa phát triển mạnh mẽ nhờ khả năng xử lý song song của GPU. | AI tạo ra Thuật toán AI tạo ra có thể tạo dữ liệu tổng hợp được sử dụng trong đào tạo AI và có thể tự động hóa các tác vụ công nghiệp. Tất cả điều này đều có thể thực hiện nhờ cụm GPU mạnh mẽ, kết hợp với mạng Infiniband tốc độ cao. |
Hệ sinh thái toàn diện từ trên xuống dưới để đạt thành công
Hệ sinh thái doanh nghiệp toàn diện này cung cấp chuyên môn, tài nguyên, sự đổi mới và khả năng tương tác cần thiết để xây dựng, triển khai và duy trì cơ sở hạ tầng AI tiên tiến, quy mô lớn. GIGABYTE không ngừng mở rộng mạng lưới đối tác là các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực của họ, nhằm đảm bảo rằng các dự án ở quy mô rack không gặp trở ngại trong bất kỳ giai đoạn nào. Khách hàng sẽ nhanh chóng thu được lợi ích từ khoản đầu tư của mình nhờ vào hệ sinh thái đối tác phát triển và ngày càng hoàn thiện.
Tính toán |
Mạng lưới |
Lưu trữ |
Quản lý |
Làm mát |
Giá đỡ/PDU |
good
Awesome
Nice